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构建基于 Qdrant 和 Seaborn 的高维时序指标回溯分析框架 构建基于 Qdrant 和 Seaborn 的高维时序指标回溯分析框架
凌晨三点，警报响起。某个核心服务的延迟P99指标突破阈值，但它没有触发任何已知的、有明确预案的告警规则。曲线的形态很诡异，似乎在过去某个时间点见过，但没有人能准确回忆起是何时、以及当时是如何解决的。这种依赖于“资深工程师”记忆的排障方式，脆
2023-10-27 数据工程与存储
Qdrant Seaborn Python 向量数据库 可观测性
Go-Fiber 与 Java 异构系统下的 API Facade 架构选型及 IaC 实现 Go-Fiber 与 Java 异构系统下的 API Facade 架构选型及 IaC 实现
我们团队维护着一个庞大的、运行了近十年的Java单体应用。它稳定、可靠，承载着核心业务逻辑，但其API层却成了瓶颈。最初设计的SOAP和基于XML的RESTful接口，在现代移动端和Web前端的高并发、低延迟要求下显得力不从心。请求-响应周
2023-10-27 架构设计
Go-Fiber 基础设施即代码 (IaC) Java 微服务 Terraform
构建基于 Flink 与 Micronaut 的实时特征存储服务及其容器化与监控面板实现 构建基于 Flink 与 Micronaut 的实时特征存储服务及其容器化与监控面板实现
为机器学习模型提供实时特征是一项常见的工程挑战，其核心诉求是“极致的低延迟”。当业务要求在数百毫秒内结合用户当前行为与历史模式进行决策时，传统的批处理特征工程链路便显得力不从心。我们需要一个能够捕获流式数据、实时计算特征、并能通过高性能AP
2023-10-27 数据工程
Micronaut Buildah Apache Flink Styled-components 实时特征平台
基于 Raft 协议从零构建一个支持日志加密的 Docker 化分布式密钥存储节点 基于 Raft 协议从零构建一个支持日志加密的 Docker 化分布式密钥存储节点
项目初期，我们需要一个轻量、可靠的方式来同步几个核心服务的关键配置，主要是动态的特性开关和一些敏感凭证。评估了 etcd、Consul 甚至 Zookeeper，但它们的整体架构对于我们这个需求来说过于庞大。引入任何一个都意味着要带入一整套
2023-10-27 分布式系统
Go 分布式一致性 密钥管理 Docker Raft
实现基于GraphQL的安全数据库网关以支持Jupyter穿透防火墙进行数据分析 实现基于GraphQL的安全数据库网关以支持Jupyter穿透防火墙进行数据分析
团队的数据分析师需要访问生产环境的只读副本数据库，这是一个反复出现且令人头疼的问题。最初的解决方案是给他们开通一个堡垒机的SSH隧道权限。很快，我们就发现这是一个管理上的噩梦：为每个新成员分发和轮换密钥、回收离职人员的权限、在复杂的防火墙上
2023-10-27 后端架构
Python 防火墙 Jupyter GraphQL Client 数据库 安全
利用 Zig 构建 WASI 插件系统并以 Event Sourcing 模式重构 esbuild 构建内核 利用 Zig 构建 WASI 插件系统并以 Event Sourcing 模式重构 esbuild 构建内核
esbuild 的性能毋庸置疑，但其插件系统在处理极端性能敏感或需要系统级能力的场景时，会触碰到天花板。基于 Go 的原生插件 API 无法在 Node.js 环境直接使用，而 Node.js 插件 API 则受限于 JS 引擎的性能和 V
2023-10-27 后端架构
esbuild Event Sourcing Zig WASI 系统设计
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